Линейные графики в дикой природе.

Как их приручить в Power BI.

13.02.2024
Когда нам нужно понять, как что-то меняется со временем, будь то бизнес-тренды или личные показатели, линейные графики становятся нашими лучшими друзьями.

Они помогают увидеть картину в целом:

• отслеживать сезонные изменения,
• сравнивать данные с прошлым периодом,
• искать причины изменений.

Этот визуал может предоставить ценные данные для бизнеса. Графики помогают обнаружить точки роста прибыли, понять причины плохих и хороших изменений, изучить поведение аудитории и определить рыночные ниши.

Диаграммы динамики (линейные графики) сами по себе достаточно просты в построении, но многие пользователи диаграммы все же допускают ряд ошибок. Предлагаю раз и навсегда выявить их и больше не допускать. Разберем этот визуал на примере Power BI, хотя многие советы будут актуальны и в других программах.
А в конце статьи вас ждет чек-лист проверки вашей диаграммы динамики.

Проблема 1. Плохая читаемость меток на оси X

Если на оси X вашего графика метки слишком мелкие, повёрнутые или уходят в многоточия, это затрудняет чтение. Такое бывает, когда данных слишком много, в этом случае ось X перегружена информацией и Power BI адаптирует метки автоматически.
Ошибка 1

Ошибка 1. Плохая читаемость меток на оси X

Чтобы улучшить читаемость графика, попробуйте упростить метки:

- уменьшите детализацию, удалив, например, 'День' из даты

- или используйте короткие названия месяцев. Это сделает график более понятным и информативным.
Правильный вариант

Правильный вариант меток на оси X

Совет

Для графиков с областями всегда рекомендуется отображать 0 на оси Y, чтобы сохранить целостность заштрихованной области и точно отразить величину переменной.

Проблема 2. Ось Y не начинается с 0

В Power BI линейные графики начинаются с минимального значения данных (на картинке от 14К), создавая эффект резких изменений, например, в продажах между месяцами с Февраля по Март.

Что вводит пользователя в заблуждение и может испугать))

Ошибка 2

Ошибка 2. Ось Y не начинается с 0

Чтобы решить эту проблему, рассмотрите возможность настройки оси Y так, чтобы она начиналась с 0.

Это изменение делает спад продаж менее резким, отражающим реальность. Оно обеспечивает более точное представление о стабильных продажах на протяжении года с небольшим снижением в феврале и пиком в Августе.

Правильный

Правильный вариант, ось Y начинается с 0

Проблема 3. Наслоение меток данных

Часто мы хотим показать сразу все данные на графике. Но это желание может затруднить восприятие графика в целом, загромождая диаграмму визуальным шумом и перекрывающими друг друга метками.
Ошибка 3

Ошибка 3. Наслоение меток данных

Решений может быть несколько, все они хороши:

- Можно настроить плотность меток данных и включить автоматического размещения либо над, либо под точками данных.

- Кроме того, можно сократить значения до тысяч или миллионов и убрать лишние десятичные знаки, показывая меньше цифр в значениях. Тогда без потери плотности меток мы упростим восприятия.


Правильный

Правильный вариант меток данных

Примечание

Важно помнить, что правила для диаграмм с несколькими линиями графика отличаются. Обсудим это в следующих двух пунктах.

Проблема 4. Как форматировать несколько категорий? Как различать между рядами данных?

Метки для двух наборов данных могут перекрываться, создавая трудности при чтении данных.
Ошибка 3

Ошибка 4. Неправильное форматирование меток данных

Решение заключается в настройке форматирования меток данных так, чтобы они соответствовали определенным рядам данных.


Например, для факта цвет меток будет синим, а для плана зеленым.


Или же можно заполнить фон меток в цвет графика.

Правильный

Правильный вариант форматирования меток данных

Проблема 5. А если у меня опять много меток, как быть?

В случаях, когда графики плотно заполнены, можно рассмотреть добавление второй вертикальной оси, хотя это не оптимальное решение (убедитесь, что все оси Y начинаются с 0). Да, выглядит это не супер, но решение рабочее.

Ошибка 3

Случай когда много меток

Ошибка 3

Правильный вариант, Включили оси Y для обеих категорий

Проблема 6. Заполнение области под графиком цветом, когда это имеет смысл?

Ваш график может выглядеть "пустым" или "скучным", особенно если точек данных мало.
Ошибка 3

Ошибка 6. Пустой/скучный график

Рассмотрите возможность изменения типа визуализации на график с областями. Имейте в виду, что областные графики обычно строятся от 0 по оси Y. Хотя это скорее рекомендация, чем строгое правило, соблюдение этого правила обычно улучшает визуальное восприятие графика.
Правильный

Правильный вариант, визуализация на график с областями

Проблема 7. Комбинированный линейный и столбчатый график

При работе с несколькими категориями разного порядка (штуки и деньги, например), которые нужно представить на одном графике, использование линии для всех категорий может привести к путанице в визуальном представлении.


Кроме того, если данные сильно различаются по величине, некоторые категории могут быть затенены другими, сливаясь с осью Х.


Ошибка 3

Ошибка 7. График сливается с осью X

Чтобы улучшить понимание графика, используйте комбинированный подход, где каждая категория отображается своим визуалом.

Например, для количества платежей гистограмму, а для платежей линию графика

Правильный

Правильный вариант, комбинированный подход где каждая категория отличается своим визуалом

Проблема 8. Ленточный график: стоит ли его использовать?

Ошибка 3

Ленточный график

Этот график обладает определенным шармом, но его применение и функциональность ограничена. Метки данных на этом графике могут быстро стать нечеткими и неразборчивыми, особенно при маленьких значениях. Он в основном иллюстрирует пропорции между категориями и изменения в их рейтингах, что я считаю её продвинутой визуализацией из-за сложности выбора.

Проблема заключается в неправильном использовании графика. Ленточный график в основном изображает изменения рангов категорий в каждой точке данных, что является относительно редкой задачей.
Ошибка 3

Ошибка 8. Неправильное использование графика

Как говориться в любой непонятной ситуации - упрощай!

Всегда можно заменить диаграмму на другую более понятную. В данном случае хорошо подходит столбчатая диаграмма с накоплением.
Правильный

Упрощенный вариант, столбчатая диаграмма с накоплением

Профессиональное владение Power BI
Интерактивные отчеты за 3 часа
Быстрый и удобный анализ данных

Красивые и понятные аналитические отчеты за 1 месяц

Дашборд в Power BI с нуля до профи
ОНЛАЙН-КУРС

Резюме и обещанный чек-лист

Я надеюсь, что эта информация поможет вам лучше разбираться в ”семействе линейчатых” и тщательно проверять их на ошибки.

Ведь график - это самый распространенный визуальный элемент, и я уверен, что вы сталкивались или столкнетесь с подобными диаграммами еще не раз.

Чек-лист:

  • Настройте ось X. Подписи категорий должны помещаться полностью, без многоточий. А так же не уходить в диагонали.
  • Настройте масштаб оси Y. В 90% случаев ось должна начинаться с 0.
  • Добавьте метки данных. Метки равномерно распределены по диаграмме, они не наслаиваются друг на друга. В случае нескольких категорий на диаграмме метки окрашены в цвет линии данных.
  • Для данных разного порядка использована комбинированная диаграмма.
  • Для диаграмм с несколькими рядами данных метки либо заменены на оси Y либо сокращены до тысяч/миллионов.
Вот и все! Наслаждайтесь вашим путешествием в визуализацию!
Пусть ваши тренды всегда будут положительными!
Вам понравилась статья?
Оформить заявку на консультацию по вашему проекту
Илона Вылегжанина
Координатор проектов
Отвечу на любые вопросы о курсах и услугах Института бизнес-аналитики, помогу подобрать решение задачи
Читайте также
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!

Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?